GoIT - Praktikumswoche im Bereich Informationstechnik

Unternehmen laden wieder kleine Schülergruppen zu sich ein und stellen ihnen reale und aktuelle Arbeitsaufgaben, die die Jugendlichen in einer Woche lösen sollen.

Dabei steht nicht der perfekte Abschluss, sondern der Weg zur Lösung im Mittelpunkt des Projektes.

Die Praktikumswoche GoIT ist für alle Schüler*innen der Oberstufe geeignet, die Spaß an der Informatik und am Entdecken und Forschen haben.

In kleinen, gemischten Teams aus verschiedenen Schulen werdet ihr in einem von zwei Unternehmen innerhalb einer Woche reale Projekte und Aufgaben bearbeiten und Lösungswege entwickeln. Dabei werdet ihr von Mitarbeiter*innen der Unternehmen begleitet und unterstützt. Ihr könnt eure Kreativität und logisches Denken unter Beweis stellen und dem einen oder anderen Experten zeigen, was Schüler*innen leisten können.

DSA Daten- und Systemtechnik GmbH Aachen:
Entwicklung eines autonomen Park-Assistenten inkl. Parkplatz-Erkennung mit Hilfe von Ultraschallsensoren für ein Modellauto
Im Projekt soll die Steuerung für ein Modell-Auto entwickelt werden, die das Modell-Auto autonom steuert. Als Sensorik stehen Ultraschallsensoren zur Verfügung, die beliebig im Modell-Auto verbaut werden können. Die erste Aufgabe ist das unabhängige Fahren in einem Zimmer ohne Kollision. Als zweite Aufgabe soll das Modell-Auto an einer Reihe von Autos vorbeifahren und hierbei selbständig erkennen, welche Lücke groß genug zum Einparken ist. Daraufhin soll das Auto eigenständig bremsen und in die Parklücke einparken.

Schon Ideen? Dann meldet Euch gerne zur DSA-Challenge an und lasst eurer Kreativität freien Lauf!

Voraussetzungen: Programmiergrundkenntnisse sind notwendig, idealerweise in C oder C++

ITA Academy GmbH:
KI trifft auf deine Altkleider: Anlernen einer Bilderkennung zur nachhaltigen Sortierung

In unserem Projekt zur Bilderkennung für Nachhaltigkeit setzen wir auf die Kraft künstlicher Intelligenz, um das Sortieren von Altkleidung effizienter und umweltfreundlicher zu gestalten. Unsere Idee basiert auf dem Anlernen einer künstlichen Intelligenz mittels einer Vielzahl von Bildern verschiedener Kleidungsstücke. Diese KI wird dann in PCs integriert, die in Sortieranlagen platziert werden. Sobald Kleidungsstücke vorbeigehen, erkennt die KI automatisch das jeweilige Stück und sortiert es entsprechend vordefinierten Kategorien zu. Durch diese innovative Technologie können wir nicht nur den Sortierprozess beschleunigen, sondern auch den Anteil wiederverwertbarer Kleidungsstücke erhöhen und somit einen wichtigen Beitrag zur Reduzierung von Textilabfällen leisten.
Deine Aufgaben:
• Zusammenstellung eines Datensatzes. Dabei wirst du Altkleidung mit modernen Industriekameras abfotografieren.
• Statistische Analyse: wie viele Stücke je Klasse, wie z.B. T-Shirts, gibt es im Datensatz? In welchen Farben?
• Recherche bestehender neuronaler Netze. Man kann vorangelernte KIs nutzen und nach kleinen Anpassungen für andere Zwecke wiederverwenden.
• Implementierung und Anlernen eines neuronalen Netzes in Python. Hier schreibst du ein Programm, welches das neuronale Netz anlernt und auswertet.
• Vorstellung der Ergebnisse und der laufenden KI beim Team. Wir freuen uns auf deine Erkenntnisse!

Bei uns arbeitest du in einem jungen, dynamischen und internationalen Team an spannenden und revolutionären Themen, die gute Erfahrung und Grundlagen für deine Zukunft bieten.
Mach mit und schenk der Welt einen Genieabdruck statt eines CO2-Abdrucks!

Voraussetzungen:
• Gute PC Kenntnisse
• Grundkenntnisse in der Programmiersprache Python sind Pflicht